공지사항

2014학년도 1학기 개설과목 안내
운영자   2014-01-21   629

2014학년도 1학기 계산과학연합전공 개설과목 안내입니다. 계산과학 이론 및 실습 1 전필. 2학년 과목. 프로그래밍 기초. 계산과학의 이해 전필. 2학년 과목. (구. 계산과학개론) 계산과학 종합설계 전필. 4학년 과목. 졸업논문 준비 과목 응용 계산과학 전선. 3학년 이상 과목. 이과쪽 연합전공 학생에겐 필수적으로 필요한 과목입니다. 중간고사가 있지만 project는 없습니다. 이번 학기에는 '고성능 컴퓨팅의 기초 및 실습'이 개설되지 않아 이 과목 내용이 일부 포함됨 (따라서 '고성능 컴퓨팅의 기초 및 실습' 수강하려 했던 학생들은 이 과목을 수강하시면 될것같습니다). 중간고사 이후 내용에선 양자역학 지식이 필요합니다.(최소 교양 수준 - 커리큘럼에 양자역학 기초 복습이 포함되니 대강만 알고 있었어도 됩니다. 지원 학생들 수준에 맞출 예정입니다.) 주요 주제를 소개하자면, Fortran vs C -> (학생 각자가 둘 중 원하는 걸 선택해서 공부. 시험도 한쪽만 알면 되니 배운 적 없어도 별로 부담이 안 됩니다) Molecular Dynamics -> 화학, 물리, 생물, 지구과학. (공대 몇몇 과에서도 사용. 이공계에서 가장 많이 사용되는 계산법이기도 합니다) Finite Difference -> 지구과학, 물리. (공대 몇몇 과에서도 사용됩니다.) Hartree-Fock & Post HF -> 화학, 물리 Density Functional -> 화학, 물리, 지구과학. (나노 분야에서 많이 사용됨.) OpenMP -> (멀티 코어 CPU 활용법. 인텔에서 올해 MIC 칩 발표함에 따라 더욱 더 중요해짐.) 데이터과학 전선. 3학년 이상 과목. 문과쪽 연합전공 학생에겐 필수적으로 필요한 과목입니다. Project가 있지만 중간고사가 없습니다. 계산과학의 새로운 패러다임에 관심이 있다면 누구나 수강할 것을 추천합니다. 빅 데이터는 최근 2년 사이에 새롭게 등장한 IT 분야의 화두입니다. 구글이나 아마존과 같은 인터넷 기업에서 고객의 데이터를 활용하여 새로운 수익을 얻는 데서 출발한 아이디어로 기업 뿐 아니라 모든 기관에서 빅 데이터를 활용하고자 하는 움직임을 볼 수 있습니다. 미국의 타겟이라는 기업에서 데이터 분석을 통해 딸의 임신 사실을 부모보다 먼저 알고 집으로 출산관련 홍보물을 보낸 것이 문제가 된 사건은 빅 데이터 또는 데이터 과학이 가진 분석 능력을 보여주는 사례입니다. 빅 데이터 이전까지는 어렵게 얻어진 데이터를 보관하기 어려워 버렸으나 이러한 데이터 분석이 가능함을 보여줌으로 데이터 과학이 새로운 학문분야로 등장하였습니다. 데이터 과학은 통계학 지식과 데이터마이닝 지식을 데이터 분석에 접목한 분야로 기존의 학문과 다른 점은 모든 것을 데이터 위주로 본다는 데 있으며 이론이 아닌 실제 사례를 통해서 배우는 것이 필요합니다. 본 과목을 담당할 이만재 교수님는 우리나라 국회의원의 법안에 대한 투표 데이터로부터 의원의 투표 성향을 분석하고 결과를 시각화하여 www.politiz.org 라는 웹 사이트를 구현한 바 있으십니다.






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