공지사항
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2012학년도 1학기 전공선택 개설교과목 안내
운영자 
2012-02-15 
1138 |
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1.교과목명 : 계산과학 모델과 데이터2 (이상묵 교수)
2. 강좌번호 : 3349.305
3. 소개
- 계산과학 분야에 있어서 기존의 유체역학, 구조 그리고 수치해석 분야 이외에 최근에 중요해진 분야가 Data Science이다. 우리는 오래 전부터 데이터로부터 새로운 지식을 Inference해왔다. 가장 간단한 예가 실험결과를 Line Fitting하는 소위 Regression 같은 작업이다. 우리가 알고자하는 것을 모델로 만들고 관측된 데이터로 부터 모델 Parameter들의 값을 유추하는 Inverse Problem이 또 하나의 예이다. 이러한 전통적인 방법을 넘어서 최근에는 Big Data라고 해서 그 양이 엄청나게 늘어났을 뿐 아니라 인터넷이라는 새로운 도구가 함께 결합되었다. 단순한 Search에서 Bioinformatics, Speech Recognition에 이르기까지 또 Machine Learning 등등 우리는 알게 모르게 Data Science를 활용하고 있으며 그 범위는 계속 넓어지고 있다. 이 과목은 전반부에서는 Data Science의 기초가 되는 선형대수, Vector Spaces, Orthogonality, Eigenvalue 문제, 역이론 등 기초분야를 다지고 후반부에는 각 분야의 전문가들을 초청해 다양한 분야에서 Data Science가 어떠한 역할을 하는지를 살펴보고자 한다
.4. 강의 시간 및 장소 : 화,목 14:00~15:15, 25-1동 208호
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1.교과목명 : 과학적 가시화의 기초 및 실습 (이상묵 교수)
2. 강좌번호 : 3349.308
3. 소개
본 교과목에서는 계산을 통해 얻은 다양한 형태의 데이터를 가상의 3차원 공간에 가시화하는 방법을 익히는 것을 목표로 한다. 특히 프로그래밍 언어로 C++와 OpenGL을 사용하며, 프로그래밍 기초부터 활용까지 실습 위주의 수업을 진행한다. 강의 전반부에는 3차원 물체 및 시점을 변화시키는 방법, 3차원의 대상을 2차원 공간에 투사하는 방법, 그 밖의 OpenGL 기능 등에 대해 강의한다. 강의 후반부에는 보다 사실적인 렌더링 기법과 계산 과학에서 필요한 데이터의 종류에 대해 살펴보고 이에 대한 전/후 처리 및 가시화 기법에 대해 강의한다. 본 수업을 통해 과학적 가시화에 대한 기초적인 문제들을 해결할 수 있다.
강의담당 조교: 공대 전기공학부 조정현, Junghyun Cho |
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